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Norrkoping vs Brommapojkarna
>11.5: 25.8%
FC KTP vs Gnistan
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>10.5: 19.48% <9.5: 80.52% 如賠率為1.78 大球期望值:-0.65 如賠率為1.92 小球期望值:0.55
Elfsborg vs Hacken
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>10.5: 30.22%
Jaro vs IFK Mariehamn
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>9.5: 38.1% <9.5: 61.9% 如賠率為1.78 大球期望值:-0.32 如賠率為1.91 小球期望值:0.18
KFUM Oslo vs Bryne
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>10.5: 34.75% <10.5: 65.25% 如賠率為2.08 大球期望值:-0.28 如賠率為1.66 小球期望值:0.08
FC Ehime vs Montedio Yamagata
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>10.5: 30.22%
Roasso Kumamoto vs Jubilo Iwata
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>10.5: 56.38% <10.5: 43.62% 如賠率為2.2 大球期望值:0.24 如賠率為1.59 小球期望值:-0.31
Hammarby vs Varnamo
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>11.5: 96.94% <9.5: 3.06% 如賠率為2.2 大球期望值:1.13 如賠率為1.59 小球期望值:-0.95
JEF United Chiba vs Sagan Tosu
>9.5: 34.66%
FC Imabari vs Ventforet Kofu
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>9.5: 31.25% <9.5: 68.75% 如賠率為1.84 大球期望值:-0.43 如賠率為1.86 小球期望值:0.28
Nagoya Grampus vs Tokyo Verdy
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>9.5: 33.52% <9.5: 66.48% 如賠率為2.13 大球期望值:-0.29 如賠率為1.63 小球期望值:0.08
Vissel Kobe vs Shonan Bellmare
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>9.5: 72.21% <9.5: 27.79% 如賠率為1.81 大球期望值:0.31 如賠率為1.89 小球期望值:-0.47
Blaublitz Akita vs Mito Hollyhock
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>9.5: 22.83% <9.5: 77.17% 如賠率為2.13 大球期望值:-0.51 如賠率為1.63 小球期望值:0.26
FC Dallas vs Minnesota Utd
使用負二項分佈和Sharpe regression計算,每場均有模型機率及期望值
>9.5: 33.52% <9.5: 66.48% 如賠率為1.94 大球期望值:-0.35 如賠率為1.76 小球期望值:0.17
New York City vs Toronto FC
使用負二項分佈和Sharpe regression計算，每場均有模型機率及期望值
>10.5：88.77% <10.5：11.23% 如賠率為2.22 大球期望值：0.92 如賠率為1.58 小球期望值：-0.82